آلفای کریپندورف
آلفای کریپندورف (Krippendorff’s Alpha) یک شاخص برای سنجش پایایی کدگذاری در پژوهش‌های کیفی براساس برآورد میزان موافقت دو کدگذار است. این شاخص بوسیله کلوس کریپندورف برای سنجش میزان پایایی در تحلیل محتوا و روش‌های کیفی ارائه گردید.
ضریب آلفای کریپندورف نشان می‌دهد که تا چه اندازه کدگذاری داده‌ها توسط چند کدگذار (کدکننده) مختلف قابل اعتماد و سازگار است. این ضریب شباهت زیادی به کاپای کوهن و پی اسکات دارد اما برای تصحیح شانس توافق تصادفی، از یک روش متفاوت استفاده می‌کند. دقت کنید هر سه این شاخص‌ها برای اطمینان از مقوله‌بندی کدها کاربرد دارند. اگر هدف بررسی پایایی کدگذاری باز باشد از روش پیشنهادی هولستی (درصد توافق مشاهده‌شده) استفاده کنید. در این نوشتار کوشش بر آن است تا آلفای کریپندورف تشریح شود.
ویژگی‌های آلفای کریپندورف
برخی مهم‌ترین ویژگی‌های این روش برای سنجش پایایی کدگذاری عبارت است از:
مناسب برای داده‌های مختلف: برخلاف برخی معیارهای دیگر، می‌تواند برای داده‌های اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای و نسبی استفاده شود.
مقاوم در برابر داده‌های مفقود: اگر برخی از داده‌ها توسط یک یا چند کدگذار ثبت نشده باشند، همچنان قابل برآورد است.
معتبرتر از کاپای کوهن و کاپای فلیس: برخلاف این شاخص‌ها برای بیش از دو کدگذار نیز قابل استفاده است.
فرمول آلفای کریپندورف
در این رابطه
نماد Do میانگین اختلاف مشاهده‌شده بین کدگذاری‌ها است.
نماد De میانگین اختلاف مورد انتظار در صورتی که کدگذاری تصادفی انجام شده باشد.
مقدار ۱ نشان‌دهنده‌ی توافق کامل بین کدگذاران و مقدار ۰ یا کمتر نشان‌دهنده‌ی نبود توافق است.
تفسیر مقدار آلفای کریپندورف
- کوچکتر از ۰.۶۷ ضعیف
- بین ۰.۶۷ تا ۰.۸۰ خوب
- بیش از ۰.۸۰ خیلی خوب
معمولاً مقدار ۰.۸۰ به بالا برای پژوهش‌های علمی توصیه می‌شود.
فایل آموزش آلفای کریپندورف
برخی کاربردهای این روش عبارتند از:
- تحلیل محتوا: بررسی میزان توافق کدگذاران در تحلیل متن، ویدئو، یا صدا
- تحقیقات علوم اجتماعی: ارزیابی پایایی در مصاحبه‌های کیفی و مشاهده‌ها
- پژوهش‌های رسانه‌ای: سنجش میزان توافق در طبقه‌بندی داده‌های رسانه‌ای
راهکارهای بهبود آلفای کریپندورف عبارتند از:
- آموزش بهتر کدگذاران برای درک یکسان از تعاریف کدها
- توضیح دقیق دستورالعمل‌های کدگذاری
- بررسی و اصلاح دسته‌بندی‌های مبهم یا هم‌پوشان
- استفاده از راهنماهای نمونه برای کدگذاری
اگر مقدار آلفای کریپندورف پایین باشد، به این معناست که کدگذاران برداشت‌های متفاوتی از داده‌ها دارند و ممکن است نیاز به اصلاح دستورالعمل‌های کدگذاری باشد. یک فایل آموزشی به همراه فایل Excel برآوردها برای پژوهشگران فراهم شده‌است. در این فایل آموزشی یک مثال برای سنجش پایایی دو کدگذار حل شده‌است تا پژوهشگران بتوانند به‌سادگی برای تحلیل خود از این روش استفاده نمایند.
فهرست منابع
حبیبی، آرش. روش پژوهش پیشرفته. تهران: پارسمدیر.
کریپندورف ، کلوس. کتاب تحلیل محتوا: مقدمه‌ای بر روش‌شناسی آن. مترجم: هوشنگ نایبی. تهران: سمت.
