کاربرد داده‌کاوی در حل مساله تحویل
ترجمه مقاله داده‌کاوی براساس سیستم تخلیه سریع برای حل مساله تحویل و بارگیری محلی. این مقاله به صورت تخصصی و با کیفیت بالا ترجمه شده است.
با عضویت در سایت قفل دانلود همه محصولات همزمان و برای همیشه برداشته می شود.
پس از پرداخت روی نهایی شدن ثبت نام کلیک کنید.
ترجمه مقاله داده‌کاوی براساس سیستم تخلیه سریع برای حل مساله تحویل و بارگیری محلی. این مقاله به صورت تخصصی و با کیفیت بالا ترجمه شده است.
ترجمه مقاله استفاده از هم‌افزایی کاربرد داده‌کاوی برای ارزیابی معیارها در مرحله پیش صلاحیت انتخاب تامین کننده به صورت تخصصی و با کیفیت
آموزش نرم‌افزار وکا Weka جهت داده‌کاوی به صورت تصویری همراه با حل مساله در محیط نرم‌افزار همراه با لینک دانلود رایگان آن ارائه شده است.
روش کریسپ (CRISP) الگوی فرایندمحور داده‌کاوی است که راهکاری کاربردی و نظام‌مند برای خوشه‌بندی حجم وسیعی از داده‌ها ارائه می‌کند.
انباره داده (data warehouse) سیستمی کامپیوتری است که برای گزارش‌گیری و تحلیل داده‌ها استفاده شده و هسته مرکزی هوشمندی کسب‌وکار می‌باشد.
داده‌کاوی (Data mining) فرایند کشف الگوهای یک سری بزرگ از داده‌ها است که می‌تواند به شناخت و درک بهتری از داده‌ها منجر شود.
الگوریتم خوشه‌بندی K-Means روشی کمی برای دسته‌بندی n مشاهده در k خوشه براساس میانگین آنها است. این روش در داده‌کاوی کاربرد زیادی دارد.
روش RFM رویکری در بازاریابی برای خوشه‌بندی مشتریان براساس ارزش آنها با استفاده از سه متغیر تازگی، تکرار و مبلغ خرید می‌باشد.
ارزش حیات مشتریان (Customer Lifetime Value) پیش‌بینی مقدار سود خالصی است که یک مشتری در کل دوره ارتباط با کسب‌وکار به همراه خواهد داشت.
