اثر غیرخطی (درجه دوم)
اثر غیرخطی (Quadratic effect) یک مفهوم آماری در معادلات رگرسیونی و حداقل مربعات جزئی است که در آن یک عامل با خودش تعامل دارد.
با عضویت در سایت قفل دانلود همه محصولات همزمان و برای همیشه برداشته می شود.
پس از پرداخت روی نهایی شدن ثبت نام کلیک کنید.
اثر غیرخطی (Quadratic effect) یک مفهوم آماری در معادلات رگرسیونی و حداقل مربعات جزئی است که در آن یک عامل با خودش تعامل دارد.
مدل‌های مرتبه بالاتر (سلسله‌مراتبی) زمانی استفاده می‌شوند که سازه‌های مدل در سطوح بالایی از انتزاع بوده و خود از سازه‌های فرعی دیگری تشکیل شده باشند.
الگوریتم PLS موزون (WPLS) یک شیوه اصلاح شده از مدل سازی مبتنی بر حداقل مربعات جزئی است که وزن‌های نمونه را همراه خود دارد و بسیار مهم است.
مدل اندازه‌گیری (Measurement model) بخشی از مدل است که روابط میان متغیرهای پنهان و گویه‌های سنجش آن را می‌سنجد و به نوعی روایی سازه پرسشنامه را نشان می‌دهد.
بوت‌استراپینگ (Bootstrapping) یا خودگردان سازی روشی در حداقل مربعات جزئی است که آماره آزمون برای سنجش معناداری روابط را محاسبه می‌کند.
شاخص روایی یگانه-دوگانه (HTMT) روشی برای سنجش میزان روایی واگرا یا افتراق میان گویه‌های تشکیل‌دهنده هر یک از سازه‌های مدل است.
حداقل مربعات جزئی آمیخته متناهی (FIMIX-PLS) برای خوشه‌بندی نمونه‌ها براساس ناهمگنی داده‌ها استفاده می‌شود و توسط جوزف هیر معرفی گردید.
تحلیل چندگروهی (MGA) برای آزمون معناداری تفاوت ضریب مسیر سازه‌ها براساس گروه‌های گوناگون را در حداقل مربعات جزئی فراهم می‌سازد.
تحلیل نقشه اهمیت-عملکرد (IPMA) امکان سنجش عمکلرد هر یک از سازه‌ها را در مدل‌های ساختاری با روش حداقل مربعات جزئی فراهم می‌سازد.
آموزش وارد کردن داده به PLS : برای انجام حداقل مربعات جزئی با نرم‌افزار Smart PLS نخست باید فایل داده با پسوند CSV و یا TXT ذخیره شود.
