مدل اندازه‌گیری
مدل اندازه‌گیری (Measurement model) بخشی از مدل است که روابط میان متغیرهای پنهان و گویه‌های سنجش آن را می‌سنجد و به نوعی روایی سازه پرسشنامه را نشان می‌دهد.
ادامه نوشتار ...
در این زمینه تاکنون 22 مقاله با برچسب حداقل مربعات جزئی منتشر شده است.
مدل اندازه‌گیری (Measurement model) بخشی از مدل است که روابط میان متغیرهای پنهان و گویه‌های سنجش آن را می‌سنجد و به نوعی روایی سازه پرسشنامه را نشان می‌دهد.
ادامه نوشتار ...
بوت‌استراپینگ (Bootstrapping) یا خودگردان سازی روشی در حداقل مربعات جزئی است که آماره آزمون برای سنجش معناداری روابط را محاسبه می‌کند.
ادامه نوشتار ...
شاخص روایی یگانه-دوگانه (HTMT) روشی برای سنجش میزان روایی واگرا یا افتراق میان گویه‌های تشکیل‌دهنده هر یک از سازه‌های مدل است.
ادامه نوشتار ...
حداقل مربعات جزئی آمیخته متناهی (FIMIX-PLS) برای خوشه‌بندی نمونه‌ها براساس ناهمگنی داده‌ها استفاده می‌شود و توسط جوزف هیر معرفی گردید.
ادامه نوشتار ...
تحلیل چندگروهی (MGA) برای آزمون معناداری تفاوت ضریب مسیر سازه‌ها براساس گروه‌های گوناگون را در حداقل مربعات جزئی فراهم می‌سازد.
ادامه نوشتار ...
تحلیل نقشه اهمیت-عملکرد (IPMA) امکان سنجش عمکلرد هر یک از سازه‌ها را در مدل‌های ساختاری با روش حداقل مربعات جزئی فراهم می‌سازد.
ادامه نوشتار ...
آموزش وارد کردن داده به PLS : برای انجام حداقل مربعات جزئی با نرم‌افزار Smart PLS نخست باید فایل داده با پسوند CSV و یا TXT ذخیره شود.
ادامه نوشتار ...
برازش حداقل مربعات جزئی (Model Fit) نشان می‌دهد تا چه میزان مدل نظری ارائه شده با مدل تجربی که توسط پژوهشگر اجرا شده، هماهنگی دارد.
ادامه نوشتار ...
تعیین حجم نمونه PLS تابع اصول و قوانین روشنی است و نباید اینگونه برداشت شود که روش حداقل مربعات جزیی برای هر حجمی قابل استفاده است.
ادامه نوشتار ...
آموزش نرم‌افزار Smart PLS: حداقل مربعات جزئی (Partial Least Squares) به صورت تصویری همراه با نمونه مسئله حل شده و تفسیر مراحل اجرای مدل
ادامه نوشتار ...