بایگانی‌ها رگرسیون

رگرسیون چندگانه

رگرسیون چندگانه (Multiple regression) یک روش رگرسیونی خطی برای پیش‌بینی یک یا چند متغیر وابسته براساس چند متغیر مستقل است.

هم‌خطی (Collinearity) در رگرسیون و مدل‌های ساختاری وضعیتی است که نشان می‌دهد یک متغیر مستقل تابعی خطی از سایر متغیرهای مستقل است.

ضریب تعیین یا تشخیص (Coefficient Of Determination) در مدل‌های رگرسیونی میزان تغییرات در متغیر وابسته توسط متغیرهای مستقل را تبیین می‌کند.

آموزش محاسبه متغیر تعدیلگر در SPSS: براساس مقیاس سنجش متغیرها و نوع رابطه‌ای که بین آنها برقرار است می‌توان اثر تعدیل‌کنندگی را بررسی کرد.

رگرسیون هایس روشی مبتنی بر رگرسـیون خطی برای محاسبه نقش متغیر تعدیلگر و متغیر میانجی از طریق دانلود و نصب افزونه‌ای به نام PROCESS می‌باشد.

محاسبه درست حداقل حجم نمونه مدل معادلات ساختاری و تحلیل عاملی با روشی علمی تاثیر بسیاری بر کیفیت نتایج حاصل از تحلیل دارد.

آزمون دوربین واتسون (Durbin–Watson) آزمونی برای بررسی خودهمبستگی میان مقادیر باقی‌مانده در مدل‌های ساختاری و رگرسیونی است.

تفاوت رگرسیون و همبستگی به بررسی اثرات همزمان متغیرهای مستقل (پیش‌بین) در برآورد و تخمین متغیرهای وابسته (ملاک) برمی‌کردد.

رگرسیون غیرخطی (Nonlinear Regression) یک روش آماری است که جهت انطباق توابع غیر خطی تصادفی بر روی داده‌های گرد آوری شده استفاده می‌شود.

برآورد و تخمین حجم نمونه در رگرسیون و تحلیل مسیر به میزان اندازه اثر و توان آماری بستگی دارد که قدرت پیش‌بینی مدل را بهبود می‌بخشد.