کاربرد داده کاوی در حل مساله تحویل

ترجمه مقاله داده کاوی براساس سیستم تخلیه سریع برای حل مساله تحویل و بارگیری محلی

ترجمه مقاله کاربرد داده کاوی در حل مساله تحویل

ترجمه تخصصی با کیفیت بالا توسط پارس مدیر

ترجمه چکیده مقاله کاربرد داده کاوی در حل مساله تحویل

مساله تحویل و بارگیری محلی  LPDP ، توجه زیادی را به خود جلب کرده است و الگوریتم ها و مدل های بهینه سازی توسعه  یافته اند تا به این مساله بپردازند. اگرچه برای کاربردهای دنیای واقعی ، ماهیت پویا و بزرگ بودن مقیاس این مساله  باعث شده است که در دستیابی به راه حل خوب در زمان قابل قبول از طریق رویکردهای بهینه سازی استاندارد ، مسائل و مشکلاتی ایجاد گردد.

در همین زمان، راه حل های ارسال واقعی  که توسط کارشناسان متخصص در شرکت های حمل و نقل ایجاد شده ، شامل قوانین تخلیه سریع است که در آن لحاظ شده است. این مقاله یک سیستم تخلیه سریع را مبتنی بر داده کاوی DMDS معرفی می کند تا در ابتدا قوانین سریع را از داده های تاریخی یاد بگیریم و سپس راه حل های تخلیه سریع را ایجاد کنیم که نشان داده شده این راه حل ها به خوبی نمونه های ایجاد شده توسط  متصدیان  متخصص بارگیری در صنعت حمل و نقل چندوجهی  است .

سه مزیت اضافی DMDS بدین شرح اند :

  • این رویکرد ، پلتفرمی شبیه سازی شده برای تحلیل و تصمیم گیری استراتژیک ارائه می دهد.
  • یادگیری قوانین تخلیه و بارگیری سریع برای ترکیب با الگوریتم بهینه سازی به منظور بهبود کیفیت راه حل ها برای LPDP ها (مساله تحویل و بارگیری محلی ) ، بسیار ارزشمند خواهد بود.
  • با اضافه کردن راه حل های بهینه شده به داده های آموزشی ، DMDS قادر است خیلی سریع ، راه حل های بهتر از واقعیت را ایجاد کند.

واژگان کلیدی: تخلیه و بارگیری محلی، لجستیک یا تدارکات، داده کاوری، بهینه سازی و تصمیم گیری

توجه: تنها در صورت اعتماد به پارس مدیر اقدام به خرید نمایید.

دانلود مقاله اصل لاتین

15000 تومان – خرید