آموزش نرم افزار وکا

این فایل رایگان است

با عضویت در سایت قفل دانلود همه محصولات همزمان و برای همیشه برداشته می شود.

پس از پرداخت روی نهایی شدن ثبت نام کلیک کنید.

آموزش داده کاوی با نرم افزار وکا WEKA

منبع: آموزش نرم افزار وکا جهت داده کاوی دکتر حکمت و بمانی نشر فرابر

نرم‌افزار WEKA نرم‌افزاری آزاد و اپن سورس است که توسط دانشگاه وایکاتو در نیوزلند طراحی شده است. نام این نرم‌افزار مخفف Waikato Environment For Knowledge می‌باشد. نرم افزار وکا نخستین بار در سال ۱۹۹۷ به شکل مدرن نوشته شده و تحت مجوز GPL عرضه شد. چارچوب نرم افزار وکا مبتنی بر جاوا است و باعث می‌شود تا اجرای آن روی سیستم عامل لینوکس، ویندوز و مکینتاش بسادگی قابل استفاده باشد. از جمله دیگر نرم‌افزارهای متداول در زمینه داده‌کاوی می‌توان به نرم افزارهای Clementine, Matlab, rapid miner, Orange و نرم افزار R اشاره کرد.

در طول سال‌های اخیر با توجه به گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات و با افزایش داده‌های دیجیتال و رشد قدرت محاسبانی کامپیوترها، نرم‌افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه‌های مختلف عرضه شده‌اند. داده‌کاوی با نرم افزار وکا یکی از راهکاری مناسب برای داده کاوی است. استفاده از ابزارها و الگوریتم های داده‌کاوی، ماهیت پیچیده داده‌ها و روابط نامحسوس میان داده‌ها را مدل کند. در واقع ابزار داده‌کاوی، داده را گرفته و یک تصویر از واقعیت را به شکل مدل ایجاد می‌کند. این مدل روابط موجود در داده ها شرح می‌دهد.

آموزش نصب نرم افزار داده کاوی وکا

نرم افزار داده کاوی وکا کاملا رایگان است بنابراین برای دانلود آخرین نسخه این نرم افزار به سایت سازنده آن مراجعه کنید.

روی لینک زیر کلیک کنید تا به صفحه دانلود نرم افزار وکا هدایت شوید.

دانلود نرم افزار داده کاوی وکا

در هنگام نصب نرم افزار داده‌کاوی وکا ممکن است با خطای جاوا مواجه شوید. نگران نباشید اگر نرم افزار را از سایت سازنده آن دانلود کرده باشید فایل جاوا نیز همراه با نرم افزار دانلود شده است و باید آن را نصب کنید.

در صورتیکه عملیات نصب با موفقیت انجام شود صفحه نخست نرم افزار وکا مانند شکل زیر قابل مشاهده است.

محیط نرم افزار داده کاوی وکا

قابلیت های نرم افزار داده کاوی وکا Weka

تبادل داده با نرم افزار اکسل
ﺍﺿﺎﻓﻪ ﮐﺮﺩﻥ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎﯼ ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﻳﺎ ﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ
ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﺗﮑﻨﻴﮏ ﻫﺎﯼ ﮐﻼﺳﺘﺮﻳﻨﮓ
مشاهده ﻧﺘایج ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎی اعمال شده ﺑﺮ ﺭﻭﯼ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎ ﺑﻪ ﺷﮑﻞ ﭘﻼﺕ ﻭ ﻧﻤﻮﺩﺍﺭ
ﺩﺳﺘﺮﺳﯽ ﺑﻪ داده های دیتابیس های طراحی شده ﺑﺎ ﺯباﻥ ﺍﺳﮑﻴﻮاﻝ
دسترسی آسان ﺑﻪ ﺗﻮﺍﺑﻊ ﻭ ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ ﻫﺎی مورد نظر از طریق یک رابط کاربری مناسب
اوپن سورس و قابل اجرا بر روی تمام پلت فرم ها