روش SECA : ارزیابی همزمان معیارها و گزینه‌ها

ارزیابی همزمان معیارها و گزینه‌ها (SECA) در تصمیم‌گیری چندمعیاره

چکیده مقاله روش SECA

ما معمولا در مسائل گسسته فضای تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) با نوعی ماتریس تصمیم‌گیری مواجه هستیم که حاصل اطلاعات تعدادی از گزینه‌ها در مورد چندین معیار است.  در مطالعه پیش رو، روش جدیدی برای ارزیابی همزمان معیارها و گزینه‌ها (SECA) در حل مسائل تصمیم‌گیری چندمعیاره پیشنهاد شده است. به منظور انجام این نوع ارزیابی، یک مدل برنامه‌ریزی چندهدفه غیرخطی تدوین شد. این مدل، ضمن توجه به تنوع اطلاعات درون و بین معیاری ماتریس تصمیم‌گیری، بر بیشینه‌سازی عملکرد کلی‌ گزینه‌ها تکیه دارد. در همین رابطه، از انحراف استاندارد برای اندازه‌گیری تنوع اطلاعات درون‌معیاری و از همبستگی نیز به منظور تعیین تنوع اطلاعات بین معیاری استفاده شده است.

به این ترتیب، با حل این مدل چندهدفه می‌توانیم به طور همزمان امتیاز عملکرد کلی گزینه‌ها و وزن عینی معیارها را محاسبه کنیم. در پایان نیز برای اعتبارسنجی این روش پیشنهادی، از یک مثال عددی بهره گرفته و براساس آن سه نوع تحلیل انجام دادیم. نخست، به تحلیل وزن عینی حاصل از بکارگیری روش پیشنهادی خود پرداختیم، سپس در مرحله دوم پایداری امتیازات عملکرد و نتایج رتبه‌بندی را بررسی کردیم، در پایان نیز، نتایج رتبه‌بندی حاصل از روش جدید را با نتایج روش‌های موجود تصمیم‌گیری چندمعیاره مقایسه نمودیم. نتایج این تحلیل‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی پژوهش حاضر از کارایی لازم برای حل مسائل فضای تصمیم‌گیری چندمعیاره برخوردار است.

واژگان کلیدی: تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM)، وزن معیارها، ارزیابی عملکرد، ارزیابی همزمان معیارها و گزینه‌ها (SECA)

بخشی از ترجمه مقاله روش SECA

در این مقاله، به معرفی روش جدیدی می‌پردازیم که بر خلاف دیگر روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره از آن می‌توان برای ارزیابی همزمان معیارها و گزینه‌ها  (SECA) در مسائل مرتبط با فضای تصمیم‌گیری چندمعیاره استفاده کرد. در همین رابطه، یک مدل ریاضی چندهدفه غیرخطی برای اجرای فرایند ارزیابی طراحی شده است. این مدل دارای سه تابع هدف است. نخستین تابع هدف به بیشینه‌سازی عملکرد کلی گزینه‌ها مرتبط است و دومین و سومین تابع تنوع اطلاعات درون و بین معیاری را مدنظر دارند. تنوع درون معیاری براساس انحراف استاندارد سنجیده می‌شود و تنوع بین معیاری با استفاده از همبستگی تعیین می‌گردد. با بهینه‌سازی این مدل ریاضی توسعه‌یافته، می‌توان به طور همزمان امتیازات عملکرد کلی گزینه‌ها و وزن عینی معیارها را تعیین کرد.

در مقاله حاضر به منظور اعتبار سنجی این مدل پیشنهادی، یک مثال عددی ارائه شده است. براساس همین مثال، اعتبار وزن عینی معیارها، پایداری امتیازات عملکرد کلی گزینه‌ها و نتایج رتبه‌بندی تجزیه و تحلیل می‌شوند. به علاوه، نتایج رتبه‌بندی حاصل از روش پیشنهادی خود را با نتایج حاصل از روش‌های ساو، واسپاس، کوپرا، تاپسیس، ویکور و ایداس مقایسه می‌کنیم. ساختار مقاله حاضر درادامه به این شرح است. در بخش دوم این مقاله روش جدیدی برای ارزیابی همزمان معیارها و گزینه‌ها (SECA) ارائه می‌شود. در بخش سوم از یک مثال عددی برای اعتبارسنجی مدل پیشنهادی خود استفاده می‌کنیم. در این مرحله از سه نوع تحلیل بهره می‌بریم که شامل «تحلیل وزن معیارها»، «تحلیل عملکرد گزینه‌ها» و «بررسی تطبیقی» است. در فصل چهارم نیز نتیجه‌گیری را بیان می‌کنیم.

دانلود اصل مقاله روش SECA