آزمون کولموگروف-اسمیرنوف

آزمون کولموگروف-اسمیرنوف در SPSS
آزمون کولموگروف-اسمیرنوف معوملا برای آزمون نرمال بودن دادهها صورت میگیرد. در واقع آزمون کوموگروف-اسمیرنوف نوعی آزمون نیکوئی برازش برای مقایسه یک توزیع نظری با توزیع مشاهده شده است. برای استفاده از آزمون کولموگروف-اسمیرنف مانند آزمون من-ویتنی فرمان زیر را اجرا کنید:
Analyze→ Nonparametric Tests →Leagcy Dialogs→۲ Related Samples
در کادر ظاهر شده گزینه Kolmogorov-smirnov را فعال کنید. یکی از مهمترین کاربردهای این آزمون سنجش نرمال بودن دادهها است که در فصل گذشته بیان شد. البته کاربردهای دیگری نیز وجود دارد که عبارتند از:
برای مقایسه توزیع مشاهده شده با توزیع نرمال گزینه Normal را فعال کنید.
برای مقایسه توزیع مشاهده شده با توزیع یکنواخت گزینه Uniform را فعال کنید.
برای مقایسه توزیع مشاهده شده با توزیع پواسون گزینه Poisson را فعال کنید.
برای مقایسه توزیع مشاهده شده با توزیع نمائی گزینه Exponential را فعال کنید.

آزمون کولموگروف-اسمیرنوف
تفسیر آزمون کولموگروف-اسمیرنوف
هنگام بررسی یکنواخت بودن دادهها، فرض صفر مبتنی بر اینکه توزیع داده ها یکنواخت است را در سطح خطای ۰.۰۵ تست میشود. اگر مقدار معناداری بزرگتر یا مساوی سطح خطا (۵%) بدست آید، در این صورت دلیلی برای رد فرض صفر وجود نخواهد داشت. به عبارت دیگر توزیع داده ها یکنواخت خواهد بود.
هنگام بررسی نرمال بودن دادهها ما فرض صفر مبتنی بر اینکه توزیع دادهها نرمال است را در سطح خطای ۵% تست میکنیم. برای آزمون نرمالیته فرضهای آماری به صورت زیر تنظیم میشود:
H0 : توزیع دادههای مربوط به هر یک از متغیرها نرمال است
H1 : توزیع دادههای مربوط به هر یک از متغیرها نرمال نیست
بنابراین اگر آماره آزمون بزرگتر مساوی ۰.۰۵ بدست آید، در این صورت دلیلی برای رد فرض صفر مبتنی بر اینکه داده نرمال است، وجود نخواهد داشت. به عبارت دیگر توزیع دادهها نرمال است.
خلاصه و جمعبندی
آزمون کولموگروف-اسمیرنوف که به آزمون KS نیز موسوم است برای بررسی نرمال بودن دادهها استفاده میشود. شاید کولموگروف و اسمیرنوف خودشان هم تصور نمیکردند روزی این آزمون به چنین دردسر بزرگی برای دانشجویان ایرانی تبدیل شود. بزرگترین پرسش همه دانشجویان مدیریت و علوم اجتماعی آن است که آیا میتوان از این روش برای بررسی نرمال بودن دادههای پرسشنامه طیف لیکرت استفاده کرد؟ پاسخ منفی است زیرا طیف لیکرت یک مقیاس ترتیبی است. این آزمون برای دادههای اسمی و ترتیبی مناسب نیست. در واقع بیشتر برای دادههای نسبی و فاصلهای مناسب است. برای آگاهی بیشتر در این زمینه انواع مقیاس اندازه گیری متغیرها را مطالعه کنید.
یک پرسش کلیدی دیگر مقایسه این آزمون با روش پیشنهادی شاپیرو و ویلک است. هر دو آزمون با هدف بررسی نرمال بودن دادهها استفاده میشوند. در بیشتر موارد نیز نتایج هر دو آزمون مشابه هم بدست میآید ولی گاهی ممکن است تناقض در نتایج وجود داشته باشد. این اتفاق بدیهیو طبیعی است. به عنوان یک پژوهشگر هرگز از آزمونهای موازی که هدف یکسانی دارند استفاده نکنید. وظیف شما مقایسه و تشخیص برتری آزمونها نیست. یک روش را انتخاب کرده و براساس نتایج همان روش، پژوهش خود را ادامه دهید. در نهایت باید عنوان کرد اگر از پرسشنامهای با طیف لیکرت استفاده میکنید بهتر است از چولگی و کشیدگی دادهها برای بررسی نرمال بودن استفاده نمایید.
منبع: آزمون کولموگروف-اسمیرنوف نوشته آرش حبیبی کتاب آموزش SPSS

آمار کاربردی مدیریت | [wpstatistics stat=pagevisits time=total] بازدید | ۰۹ فروردین ۹۲
با سلام خدمت شما
من می خوام مطمئن بشم که داده هام از توزیع نمایی پیروی می کنند. آیا روش زیر درست هست؟ در ضمن تعداد داده های من حداقل ۳۰ تا می باشد.
Analyze/Nonparametric tests/ Legacy dialogs/ 1-sample K-S
متغیر مورد نظر رو به سمت راست منتقل می کنیم و تیک Exponential را می زنیم و ok را می زنیم.
در صورتیکه عدد Kolmogorov-Smirnov Z در جدول از ۰.۰۵ بیشتر باشد داده ها توزیع نمایی دارند.
این کار درست است؟
حجت را تمام کردید. روش تشخیص توزیع نمایی، توزیع یکنواخت و توزیع نرمال در SPSS همینگونه است.
با سلام من از آزمون کولموگروف استفاده کردم برای تمام متغیرهایم مقدار آماره آزمون برابر صفر شد چطور باید دادهامو نرمال کنم؟
این آزمون برای داده های زیر ۳۰ تا الزامی است. طبق قضیه حد مرکزی داده های بالای ۳۰ تا نیاز به آزمون کولموگروف اسمیرنوف ندارند و می توان از تخمین استاندارد استفاده کرد. همچنین اگر حجم داده شما بالای ۲۰۰ نفر باشد تردید نکنید این مقدار صفر بدست می آید.
ممنون از راهنماییتون
بله حجم داده های من ۲۴۰ نفر هستش یعنی با این اوصاف من میتونم از آزمونهای پارامتریک استفاده کنم
بله استفاده از آزمونهای آماری پارامتریک بلامانع است مشروط به اینکه بتوانید اساتید را تفهیم کنید.
درصورتیکه عدد z تو آزمون بزرگتر از ۰.۰۵ باشه نتایج نرمال است و یا اینکه در صورتیکه عدد سطح معنی داری یا sig بزرگتر از ۰.۰۵ باشه.
فرقی بین Z و Sig وجود ندارد.
با سلام
من می خوام فرضیه ام که استفاده از یک روش برای کار پروژه ای است و از نظرسنجی افراد که پرسشنامه ام را پر کرده اند، تحلیل بگیرم. یعنی فرضیه ام این بود که از نظر افراد این روش درست است.
این مسیر رو رفتم:
Analyze >nanpar…> lega> 1-sample
پرسشنامه ام طیف لیکرت بود ۵تایی
حالا sig برابر ۰.۰۰۰ شده، یعنی فرضیه ام درست بوده؟
آزمون مورد نظر شما تی-تک نمونه است که باید از منوی Analayze گزینه Compare Means گزینه One Sample t-Tset را انتخاب کنید. به بحث آزمون میانگین جامعه رجوع کنید.
با سلام و احترام
پژوهش بنده تاثیر اجرای یک طرح هست بر شاخصهای احصا شده….طرح در سال ۹۳ اجرایی شده و من برای هر شاخص عدد دارم بین سالهای ۹۱ تا ۹۶…سه سال قبل و بعد طرح…..آیا استفاده از ازمون t مستقل مناسبه و آیا برای ورد داده ها در نرم افزار باید قبلش نرمالیته صورت بگیره؟ ممنون
به بحث آزمون میانگین جامعه رجوع کنید. اگر پاسخ را پیدا نکردید در زیر همان بحث پرسش خود را مطرح کنید.
با سلام خدمت شما
من یک سوال در مورد نمونه آماری ام دارم. جمعیت جامعه ۱۲۰۰ نفر است و من طبق جدول مورگان ۲۹۱ نمونه باید داشته باشم. سوالم این است که آیا فرقی بین استفاده از کوکران یا مورگان هست؟ و تعداد نمونه من با همین شرایط درست است؟
ممنون پاسختون خواهم بود
سوال را در بحث مرتبط یعنی جدول مورگان مطرح کنید.
سلام
من در جایی خوانده بودم برای آزمون های زیر ۵۰ تا داده بهتره برای نرمال بودن از آزمون شایپرو استفاده کنیم. الان مقاله ام در دست داوری هست. و الان در سایت شما دیدم برای زیر ۳۰ داده ksاستفاده می شه. یعنی من کارم اشتباه بود؟ چون داده هام ۱۰ تا بود.
عدد ۳۰ براساس کتاب آمار کاربردی عادل آذر، جلد دوم بیان شده است. نتیجه آزمون شاپیرو-ویلک و کولموگروف-اسمیرنوف در بیشتر موارد مشابه است و خیلی تفاوتی ندارد از کدام روش استفاده کنید.
سلام
ممنونم از سایت خوبتون
من داده هام ۲۵۰ نفر هستند. از آزمون کلموگراف استفاده کردم و داده هام نرمال نبودند برای همین از آزمون اسپیرمن برای همبستگی و از علامت تک نمونه برای فرض تحقیق و آزمون فریدمن برای اولویت بندی متغیرهام استفاده کردم. روند کارم درست بود؟
آزمونها را به درستی انتخاب کردید اما اگر اساتید آگاهی داشته باشید به شما خواهند گفت وقتی داده ها خیلی زیاد باشد استفاده از روشهای آزمون پارامتریک نیز مشکلی ندارند و طبق قضیه حد مرکزی میتوان از تخمین نرمال استفاده کرد.
با عرض و خسته نباشید . در این آزمون که انجام دادم دوتا از متغیرها نرمال و دوتا غیر نرمال شدند. در این صورت باید از چ ازمونی استفاده کنم ؟ (ضمن اینکه حجم نمونه ۱۴۶ نفر هستند ). تشکر
برای انجام آزمونهای پارامتریک باید تمامی دادهها نرمال باشند. بنابراین شما باید از روشهای ناپارامتریک استفاده کنید مگر آنکه طبق قضیه حد مرکزی بخواهید از تخمین نرمال استفاده کنید. محاسبه چولگی و کشیدگی معیار بهتری برای بررسی نرمال بودن داده ها است.
با عرض سلام پایانامه من در مورد بررسی موانع و محدودیتهای مسوولیتپذیری زنان برای تصدی پستهای مدیریتی است الان موندم از چه آزمون هایی استفاده کنم
این پرسش در زمینه آزمون کولموگروف-اسمیرنوف نیست.
سلام وقت بخیر، متفاوت شدن نتایج سطح معنی در دو آزمون تی تست و کلموگروف اسمیرنف، طبیعی هست؟من نتایج با تی تست بالای ۰.۰۵ هست و با k-s کمتر از ۰.۰۵. ممنون میشم راهنماییم بفرمایید
این دو آزمون هیچ ارتباطی باهم ندارند. شما را به مطالعه بیشتر در زمینه کاربردهای آزمون های آماری دعوت میکنم.
من تازه دارم یاد میگیرم مطالعه هم میکنم. فقط یک راهنمایی کوچیک میخواستم. ولی نمیدونم برای پیدا کردن سطح معنی داری اول باید تی تست رو بزنم یا k-s؟
برای هر آزمونی در آمار استنباطی باید مقدار معناداری محاسبه شود. معناداری معمولا در سطح خطای ۵% (اطمینان ۹۵%) انجام میشود. نتایج معناداری آزمونها هم ربطی به هم ندارد. بهتر است هر آزمونی که باید استفاده کنید را جداگانه مطالعه کرده و به جای سوالات ترکیبی، سوالات خود پیرامون هر آزمون را زیر آموزش مرتبط با همان آزمون مطرح کنید.
سلام موضوع من بررسی رابطه ی بین رهبری توزیعی مدیران با کیفیت زندگی کاری معلمان است و فرضیه های من مولفه های رهبری توزیعی را میسنجد در ازمون کولموگروف اسمیرنوف من باید متغیر مستقل و وابسته را فقط وارد کنم؟ یا مولفه ها را هم باید وارد کنم وقتی رهبری توزیعی و کیفیت زندگی کاری را وارد می کنم داد بالای ۵ صدم است ولی مولفه ها سه صفر می شود. داده های من ۱۸۱ نفر است
پرسش تکراری است ستاره خانم. لطفا دیدگاهها و پرسش و پاسخهای پیشین را مطالعه کنید. بارها بحث شده است.
با سلام
من برای بررسی نرمال بودن داده هام که ۵۴ مورد بوده است از آزمون کولموگروف اسمیرنوف استفاده کرده ام، مقدار معنی داری من ۰/۰۰۰ به دست آمده در حالیکه آماره z، ۰/۴۲۸ به دست آمده است. الان داور مقاله ناهمخوانی این دو مورد را بیان نموده اند. لطفا بنده را راهنمایی بفرمایید. ممنونم
طبیعی است که وقتی معنی داری کوچکتر از سطح خطا باشد آماره z بدون تردید بالای ۱/۹۶ بدست خواهد آمد. ایراد از مقادیر ارائه شده در جدول شما است و حق با داور است. در مقادیر شما تناقض وجود دارد.
چرا این اتفاق افتاده؟ از نظر آماری امکان ندارد چنین اتفاقی رخ دهد بنابراین یا اشتباه تایپی کردهاید یا اینکه خروجی واقعی نداشتید و عددسازی کرده اید که داور فهمیده
راه حل چیست؟ اگر ایراد سهوی بوده که به سادگی دوباره آزمون کنید و نتایج واقعی را گزارش کنید. اگر عددسازی کرده اید این بار دقت بیشتری به خرج دهید.
با سلام. برای بررسی نرمال بودن ازمون ks زدم سطح معنی دار ۰.۰۰۰ میاد ولی کشیدگی و چولگی بین -۲ و ۲ هست.تعداد داده ها هم بیشتر از ۳۰ تا هست. ایا برای ازمون از ازمون پارامتری استفاده کنم یا ناپارامتری؟
پژوهشگر گرانقدر به این پرسش هم در متن و هم در بیش از ده کامنت پیشین پاسخ داده شده است.
با سلام. در تفسیر ازمون کولموگروف اسمیرنوف مقدار sig همان سطح معناداری است؟ و اماره z چیست؟ ایا همان مقدار کشیدپی است؟ من این دو را متوجه نمیشم. در تفسیر ازمون. ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.
کلمه sig مخفف significant است که در فارسی معناداری ترجمه میشود. آماره z هم آماره آزمون است و باید با مقدار بحرانی ۱/۹۶ مقایسه شود.
سلام متاسفانه من هم همین مشکل ناهمخوان بودن zوsigرادارم در حالیکه نمیتونم بفهمم مشکل از کجاست.
دقت کنید اگر sig از ۰/۰۵ کمتر باشد بدون تردید قدرمطلق z از ۱/۹۶ بیشتر خواهد بود. اگر sig از ۰/۰۵ بیشتر باشد بدون تردید z بین -۱/۹۶ تا ۱/۹۶ خواهد بود.
سلام،خیلی ممنونم از سایت خوبتون
حجم کل نمونه من ۹۰ تا هست در سه گروه ۳۰ تایی. برای انجام تست نرمال بودن داده ها باید کل نمونه رو در نظر بگیرم یا برای هر سه گروه رو به طور مجاز تست نرمال بودن انجام بدم؟ با سپاس فروان
اگر به صورت جداگانه آزمون کنید بهتر است در غیر اینصورت به طور حتم نتایج غیرنرمال خواهد بود.
سلام
در پاسخ همه فرموده شده اگر حجم نمونه بالا بود میتوان از تقریب نرمال استفاده کرد. این راهکار کاملا غلط است. وقتی توزیع داده ها بسیار چوله است که بخصوص در داده های علوم رفتاری زیاد دیده میشود حتی با حجم نمونه زیاد مجاز نیستیم از تقریب نرمال استفاده کنیم.
باید از روش های مبتنی بر میانه و چندکها در گزارش توصیفی و تحلیلی استفاده شود.
مانند آزمونهای من ویتنی و کروسکال والیس
رگرسیون میانه و یا رگرسیون چندک
با احترام
با سپاس از شما، پاسخ شما هم درج شد تا پژوهشگران علاقهمند از این راهنمایی هم استفاده کنند.
سلام
برای ازمون نرمال بودن داده های دو گروه ازمایشی و گواه با سه متغیر وابسته، ایا باید برای محاسبه نرمال بودن داده ها، نمرات دو گروه گواه و ازمایش رو جداگانه وارد کرد؟ و هر بار فقط یکی از متغیرهای وابسته را وارد کرد؟ و سوال دیگر اینکه نمرات پیش و پس ازمون هر دو باید وارد شوند؟ به چه صورت؟ یعنی در یک ستون یا خیر؟ ممنون از راهنمایی تون
به نظر میرسد باید نرمال بودن تمامی دادهها بررسی شود.
سلام. من هفته دیگه دفاع دارم. جواب فوری لازم دارم. ممنون میشم بهم ایمیل بدین.
برای آزمون ks همون کولموگروف، باید پیش آزمون معنادار بشه یا پس آزمون؟
روش پژوهشم آزمایشیه و نمیدونم نتیجه ks رو برای پیش آزمون باید ملاک قرار بدم یا پس آزمون. لطفا جواب فوری . ممنون
روی هر دسته داده که بخواهید آزمونی انجام دهید باید نرمال بودن آن دادهها بررسی شود. فرقی ندارد هم که پیش آزمون باشد، پس آزمون باشد یا هر چیز دیگری.