بلایندفولدینگ
ویدیوی آموزش بلایندفولدینگ
بلایندفولدینگ Blindfolding یک تکنیک استفاده مجدد از نمونه است. این تکنیک امکان محاسبه شاخص استون-گیزر Stone-Geisser را فراهم می‌کند. معیار استون- گیزر یا شاخص Q2 قدرت پیش‌بینی مدل را مشخص می‌سازد. شاخص استون-گیزر معیاری برای ارزیابی روایی متقاطع در مدل حداقل مجذورات جزیی است. شاخص ضریب تعیین R2 دقت پیش‌بینی را مشخص می‌کند و شاخص Q2 رابطه‌مند بودن پیش‌بینی را تعیین می‌کند. چناچه مقدار شاخص استون-گیزر مثبت باشد روایی پیش‌بینی مورد تایید است.
ویدیوی آموزش بلایندفولدینگ در نرم‌افزار Smart PLS را مشاهده کنید.
کاربرد : محاسبه شاخص برای ارزیابی روایی متقاطع Cross-Validity
مدرس دوره : آرش حبیبی – پارس مدیر
تهیه و تنظیم: آرش حبیبی
روش تحقیق , ویدیوی آموزشی مدیریت | ۱۷ اسفند ۹۷
ضمن سلام و عرض ادب ، ببخشید یک سوال داشتم در مدل ساختاری پروژه بنده از در Q2 از ۱۱ سازه ۱ سازه ۰.۰۱ و ۴ سازه ۰.۰۰ شدند مابقی کوچکترین ۰.۰۶ و بزرگترین ۰.۲۳ هستش یعنی در کل این سازه ها از ۰.۰۲ بزرگتر و از ۰.۳ کوچکتر با این حساب و با حضور مقادیر رد شده ۵ سازه دیگر به معنای مشکل در مدل ساختاری است یا خیر ؟؟
بطور کلی اگر شاخص Q2 مثبت باشه همه چیز امن و امان هست. مقادیر شما هم مطلوب بوده
اگر شما بهترین نیستید پس کیه؟؟؟؟؟!!!!
ممنون بابت آموزش های فوق العادتون
زنده باشید 🙏 🙏